Moonshot AI默认推荐
Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
中文表达自然，综合能力均衡，适合作为多数企业团队的日常主模型。
- 周报、方案、邮件与内容初稿
- 中文知识问答与跨部门协作
- 中等复杂度的工具调用任务
质量速度性价比
适合：不知道先选谁时，从它开始。
先看场景
六类任务，一眼找到起点
下面是推荐起点，不是绝对排名。企业真实数据、提示词和工具链不同，最终以小规模实测结果为准。
代表模型
按你的任务筛选
展示 TotalClaw 当前可接入目录中的代表模型；实际可用范围以客户端控制台与所选服务商为准。
7 个推荐模型能力条为选型倾向示意，并非官方基准跑分
Anthropic质量优先
Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
用于高难度推理、关键文档与需要更审慎表达的复杂任务。
- 战略分析与多约束决策
- 合同、政策、复杂方案审阅
- 关键客户交付前的终审
质量速度性价比
适合：结果价值远高于调用成本。
Anthropic平衡型
Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
质量、速度和工具使用较均衡，适合稳定的知识工作流与业务 Agent。
- 研究整理、长文写作与改稿
- 流程型知识工作与工具调用
- 高质量客服与客户成功
质量速度性价比
适合：希望长期稳定运行的核心工作流。
OpenAI代码专家
GPT-5.3 Codex
openai/gpt-5.3-codex
面向代码代理与长链路工程任务，适合研发团队从需求推进到可验证交付。
- 跨文件功能开发与重构
- 调试、测试、代码审查
- 复杂仓库的持续工程任务
代码速度性价比
适合：研发、测试、运维类 AI 员工。
Google吞吐优先
Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
低延迟、高吞吐，并兼顾 Agent、代码与多模态任务，适合大规模自动化。
- 文档解析、字段抽取与分类
- 图片、表格、长上下文理解
- 高并发工作流与批量任务
质量速度性价比
适合：量大、重复、对响应速度敏感。
DeepSeek国产高性价比
DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
推理与编程能力突出，适合国产模型优先、同时关注成本的复杂业务。
- 复杂分析、数学与代码任务
- 中文业务与 Agent 工具链
- 国产化与私有化评估场景
质量速度性价比
适合：复杂任务与成本控制需要同时兼顾。
Alibaba Cloud中文业务
Qwen 3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
适合中文企业语境、结构化输出与国内生态集成，可作为国产主备模型。
- 中文客服、运营与知识问答
- 表格、JSON 与结构化输出
- 国内业务系统的自动化节点
质量速度性价比
适合：中文为主、强调国内生态可用性。
组合策略
企业不该只绑定一个模型
把模型当成不同专长的员工：主模型负责日常，专家模型处理难题，轻量模型承接高频任务。
Kimi K2.6 / Claude Sonnet 4.6
覆盖大部分日常经营任务，优先保证稳定、通用与沟通质量。
Claude Opus 4.8 / GPT-5.3 Codex
只在关键决策、复杂推理和高难度研发任务中调用，控制成本。
Gemini 3.5 Flash / Qwen 3.7 Max
承接分类、抽取、批量生成和流程节点，让整体吞吐保持顺畅。
建议：同一场景至少准备 20 条真实任务做对比；涉及法律、财务、医疗或重大经营决策时，必须保留人工复核。
开始实测
选模型不靠猜，拿真实任务跑一遍
下载 TotalClaw，把同一份方案、代码或文档交给不同模型，比较质量、速度与成本。